剧中取景地平和饭馆英国套房16888元一晚售罄、黄河路进贤路成网红打卡地、可定制西装的裁缝店电话被打爆、排骨年糕干炒牛河引发餐饮商家跟风……结局弹幕中，充满着观众对人物的问候、不舍以及对第二部的呼声。

  近来，甚至有用户运用ChatGPT创造了《富贵2》预告片：90年代一个男人的故事，开端于最低微的起点，双手铸就了他的命运。有剧粉直呼：不愧是AI，真敢说。

  “有问必有答”，这是以ChatGPT为代表的大言语模型的首要特征，而猜测下一步剧情、大结局外，从《繁花》出生起遇到AI，磕碰出了不相同的“宝总”形象，也有影视爱好者用AI生成《富贵》视频，问候剧组。

  进入2024年，AI视频一改上一年的沉寂，踏着期望之光走向群众视界。从兵马俑能跳科目三，带火通义千问的全民舞王，到Pixverse、Pika等迭代新功用，给创造者打了一波鸡血。AI视频会如《繁花》相同，好评如潮？这是一个问号。

  问候《繁花》是AI影视探究者陈坤第一个在视频号，揭露发布的著作。40s的预告片，是他用mj（Midjourney）作图，Pika生成的视频，声响选用的原声。

  视频宣布后，在视频谈论区，不少用户点赞、评凶猛，也有用户指出，动作仍是很缓慢，走步那几帧很古怪。

  在论述为何挑选生成《繁花》预告片时，陈坤用“问候”二字归纳自己的初衷，他表明晰自己曾在华策、优酷等企业从事影视作业，以专业视点看《繁花》，无可厚非是一部好剧，且到达了难以逾越的境地。

  在敬畏和好奇心唆使下，他幻想“《繁花》遇到AI”的画面，并付诸行动。回忆AI视频的生成进程，陈坤表明消耗了大约3天的时刻，“里边十分多的镜头，是现在AIGC还生成不出来的，我更多的是用其他一些镜头言语去处理。”

  其间值得一提的是，关于腿部运动的支撑，是个大痛点，在问候《繁花》的视频中，陈坤表明为了生成阿宝和爷叔双腿走红毯的镜头，不下100次的测验，终究呈现的作用也仍差强人意。

  间隔陈坤创造AI版《繁花》预告片，已逝去了近一个月。期间，字节发布新视频生成模型MajicVideo-V2、Pika推出视频画面扩大功用、阿里开源DreamTalk、mj将在2月上线初始视频功用……作为个人运用者，职业的改变陈坤也有显着的体感。

  “AIGC是以天为单位在进化的，有的是版本级的进化，有的则是模型微调级的进化。”陈坤说如果是现在从头生成，上述镜头不至于生成上百次，作用也会愈加流通。

  除了AI视频外，《繁花》的热度也延伸到了AI绘图、AI影评上，有创造者用AI呈现剧中的经典场景，如香港的大街、霓虹灯等，也有创造者将剧里边的人物李李、汪小姐和宝总，经过AI图生图，赋予了新的数字形象。

  回头来看曩昔的整个2023，全球各大科技巨子从大模型竞赛再到使用之战，AI视频简直和文生图同一时期进入到人们的视界中，但在上一年，AI视频的开展速度明显差劲于后者。直到上一年年末和今年年初，Pika、阿里Animate Anyone、Runway等，在产品迭代和立异上燃起了职业的期望。

  英伟达高档科学家Jim Fan猜测，“2024将是视频之年”。有意思的是，从2024年第一个作业日开端，兵马俑、布偶、马斯克以及各地网友跳科目和网红舞的视频就连续在交际渠道刷屏。

  这些视频都是用阿里的“全民舞王”AI生成的，用户仅需上传一张图片，就可以生成一段舞蹈视频。

  现在，该使用中内置了12种舞蹈模板，除了“科目三”以外，还有DJ慢摇、鬼步舞等网红舞蹈。这个功用源自他们的一项学术研讨Animate Anyone，这个研讨的方针是做可控的人物视频生成。

  依据揭露论文显现，Animate Anyone集成了多项立异技能，引入了ReferenceNet，用于捕捉和保存原图画信息，可高度复原人物、表情及服装细节；该算法运用了高效的Pose Guider姿势引导器，确保了动作的精准可控；经过时序生成模块，有用确保视频帧间的连接流通性。

  阿里巴巴通义实验室XR负责人薄列峰表明，“研讨自身并不限制在舞蹈生成，为了让偏单调的学术作业，变成咱们都能体会、都能找到趣味的功用，咱们这次是首先上线了一批舞蹈模板。”弦外之音，今后或许还会有更多的功用或许使用上线。

  通义舞王火爆的一起，市场上也呈现了一种声响，通义千问怎么去接受这波流量，会不会难逃公域流量出圈后便是高峰的宿命。

  薄列峰以为，通义舞王是业界在视频生成范畴的全新探究，未来该技能可使用于直播、影视制作、艺术创造等范畴。比方工厂女装出产规划范畴、AI模特试衣、漫改剧等等，还在进一步探究中，未来或许还有许多其他使用场景。

  陈坤剖析道，实在拍照牵扯到拍摄、灯火、化装、后期等整个链条，所消耗的时刻和财力成本是巨大，他以别的一个著作山海奇境里狐狸脑袋，一起驱动火的镜头为例，论述道这样一个镜头成本是10万元级的，时刻在大多数情况下要1个月。

  经过AI生成视频，陈坤表明在人力和时刻上的功率是明显提高的。但他也坦言，现在的产品仍处于初期阶段，远没到达可交给的商业化水平。依据他的调查，现在在玩AI视频首要的个人爱好者，专业的AI影视玩家还相对较少。

  呈现这个现象的原因，他以为除了东西自身还处于开展期，还有一个重要原因是对影视职业的了解不行，这就触及提示词的输入，创造者需求先在大脑中构建出画面，再输入东西能了解的关键词，“对垂类常识要必定了解，东西仅仅赋能，才干有好的著作诞生。”

  无论是陈坤仍是薄列峰都有类似的感触，AI视频日趋炽热，并有不少企业现已布局这一赛道。薄列峰将现在生成视频的使用分为两类，一类是Gen2、Pika这些使用，他们聚集在文本生成视频。

  他指出这类使用的好坏也很显着，“有点是文字的表达范畴广，天马行空，能说出来的都可以生成。相对地，文字也有表达不行精准的问题，生成的视频带有很大的随机性，一般生成不了长视频。”

  另一类，他以为是和他们更类似的，可控视频生成，比方DisCo、DreamPose。“举个比如，从一致性的视点来看，比较这些作业，咱们能精准捕捉原人物的衣服、头发、鞋子的细节，一起也能更好适配到人物的体型上，终究生成的视频能很好地保存原图画形象的特征。”

  关于未来的开展，陈坤猜测AI视频使用开展首要是两种不同途径：“玩具”和“兵器”。

  详细而言，“玩具”面向的更多是爱好者，首要寻求的是在公域的出圈，这类使用的定价则需求更慎重，商业化远景相对没那么明亮；“兵器”则更多的是针对专业运用者，例如美图东西，不断移风易俗赋能职业从业者，这类使用的商业化途径是相对明晰的，可是对产品力的要求也更高。

  不管是现已火爆出圈的Open AI的GPT-4，仍是热度趋增的视频生成模型，实质都归于多模态大模型。IDC发布的《2024 AIGC使用层十大趋势白皮书》也猜测，多模态大模型拓宽服务鸿沟、带来更丰厚的运用者实在的体会是重要趋势。2023，大模型之战已打响；2024，等待大模型的价值落地。